2024年10月29日讯，深圳度宜特技术有限公司近日在国家知识产权局申请了一项令人瞩目的专利，名为“基于人工智能模型的电池均衡预测方法及系统和电子设备”。这一技术的核心在于使用先进的人工智能（AI）算法，对电池的均衡状态进行精准预测，进而延长电池使用寿命并提高其性能，这无疑将对电池管理系统（BMS）领域产生深远影响。

　　这项专利的摘要显示，深圳度宜特的创新系统包含一个处理器和带继电器的开关电源拓扑电路，尤其是在继电器切换保护电路中引入了电池状态采样电路。该设计允许实时采集充电电池的状态信息，这对于电池健康监测及管理至关重要。通过处理器的有效控制，继电器保护控制电路能够降低触点间的电压差，确保电池安全可靠地运行，同时提升了整套电路的可靠性和使用寿命。

　　在现实应用中，这项技术将大幅提升电动车辆、无人机及可再生能源存储系统中电池的运行效率。电动车作为当前交通运输领域能源转型的重要组成部分，面对续航和安全性的双重挑战，需要更为可靠的电池管理解决方案。通过这种基于AI的电池均衡预测，公司能够提前识别潜在的电池故障，降低意外情况的发生率，进而增强消费者对电动车的信任和使用体验。

　　深圳度宜特的这项专利技术无疑展现了人工智能在电池管理领域的广阔应用前景。电池作为现代科技的核心组件，其管理系统的智能化升级，意味着用户能够更好地掌控电池的使用寿命与性能，因此，业界应关注此技术对未来电池产业的推动作用。同时，该公司在调研市场后认为，未来5年内，电池管理市场将以每年超过20%的速度增长，成为智能电网和绿色科技的关键一环。

　　展望未来，度宜特的这一技术能够协助其他企业进行电池管理系统的进一步研发，推动整个电池行业的智能化进步。公司也可能推出相关的软硬件解决方案，以支持更多应用场景。随着行业标准的不断完善，AI在电池管理系统中的应用还将扩展至更多新能源领域，如智能家居、工业电力以及可再生能源储能等。

　　在竞争激烈的电池技术市场中，深圳度宜特的这一突破不仅体现了其在技术创新上的实力，更传递出一个信号：未来的电池技术，将必然与人工智能深度融合。业内企业需密切关注这些技术发展，以顺应市场需求和技术变革，实现可持续发展。因此，投资者和行业玩家应更加重视选择具备创新能力和技术领先性的企业，共同推动智能电池技术的进步与普及。返回搜狐，查看更多